أظهرت NVIDIA مرة أخرى ريادتها في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء. أعلنت الشركة عن التفاصيل التقنية لمعالجها Vera Rubin NVL72 ومعمارية Rubin GPU من الجيل التالي. تعد هذه المعمارية الجديدة بزيادة في الأداء تصل إلى 10 أضعاف في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي مقارنة بمعمارية Blackwell السابقة.

تهدف معمارية Rubin تحديدًا إلى تسريع شحن مئات الآلاف من خوادم Grace المستقلة عن طريق زيادة كثافة وحدة المعالجة المركزية (CPU) في مراكز البيانات. ستمكن هذه الاستراتيجية نماذج الذكاء الاصطناعي من العمل بكفاءة أكبر ونشرها على نطاق واسع. ووفقًا لبيانات NVIDIA، تعيد نوى Olympus لمعالج Vera تعريف حدود السرعة لمعمارية الذكاء الاصطناعي المخصصة.

الميزات والابتكارات الرئيسية:

• زيادة الأداء 10 أضعاف: قفزة كبيرة في أداء الذكاء الاصطناعي مقارنة بمعمارية Blackwell.
• معالج Vera Rubin NVL72: معالج قوي مصمم لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.
• تكامل مركز البيانات المحسن: معمارية تزيد من كثافة وحدة المعالجة المركزية، مما يوفر بيئة تشغيل أكثر توازنًا وكفاءة في مراكز البيانات.
• نوى Olympus: نوى تركز على معمارية الذكاء الاصطناعي المخصصة، وتضع معايير جديدة في السرعة والكفاءة.

تتمتع هذه التطورات بالقدرة على تسريع تطور تطبيقات وأنظمة الذكاء الاصطناعي، وفتح آفاق جديدة في الصناعة. تستمر NVIDIA في تشكيل مستقبل بنية الذكاء الاصطناعي التحتية من خلال معمارية Rubin.